genetic algorithm的意思
遗传算法
genetic algorithm的用法讲解
Genetic algorithm（遗传算法）是一种仿生学方法，它借鉴了自然界中生物进化的概念，使用图灵完备的算法来解决复杂的问题。遗传算法的目的是模拟自然界中的选择和进化过程，并找出最优解决方案。它是一种启发式搜索方法，通过对种群的迭代选择和交叉产生新的个体，从而不断改进解决方案，最终找到最佳解决方案。
遗传算法用于解决所谓的NP完全性问题，如求解最大化问题（最大收益，最小损失等），最小化问题（最低成本，最小路径等），和/或极限问题（最优配置，最佳解等）的问题。它也用于机器学习算法的初始化，还可以用于计算科学，组合优化，建模和预测等技术领域。
在编程中，遗传算法通常用基因表示解决方案，种群即所有解决方案的集合。一个遗传算法通常会从一组随机表示的解决方案开始，然后使用一组操作在种群中进行对抗，不断重复，直到找到最优解决方案。操作包括：变异（改变基因值），交叉（交换两个个体的基因），选择（从现有的种群中选择出最优的解），以及系统自身的自适应性（优先适应改变）。
总的来说，遗传算法是一种用于解决复杂优化问题的有效数学方法。它在科学和技术领域中具有重要的应用价值，可以用来求解最优解，最大化收益和最小化成本。
genetic algorithm的短语
1、 Genetic Algorithm System 遗传分析系统
2、 The Genetic Algorithm 遗传算法
3、 quantum genetic algorithm 引言量子遗传算法,本文对量子遗传算法
4、 simple genetic algorithm 简单遗传算法,算法
5、 hierarchical genetic algorithm 遗传算法,提出了递阶遗传算法
6、 Parallel Genetic Algorithm 并行遗传算法
7、 improved genetic algorithm 改进遗传算法,改进的遗传算法,算法
genetic algorithm的例句
Genetic algorithm plays an important role in solving global optimization problem.
遗传算法在解决全局优化问题中起着重要的作用.
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Genetic Algorithm for Optimization of Neural Network Structure and Weight Distribution.
神经网络结构及其权值优化的遗传算法(南方冶金学院周世官等).
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A dynamic fuzzy clustering method is presented based on the genetic algorithm.
提出了一种基于遗传算法的动态模糊聚类方法.
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Research on Solution to Complex Container - Loading Problem Based on Genetic Algorithm.
遗传算法求解复杂集装箱装载问题方法研究.
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Genetic algorithm is a method of resolving optimal problem.
遗传算法是一种解决优化问题的方法.
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Fast non - dominated sorting genetic algorithm ( NSGA - II ) is a new multi - objective GA.
基于快速分类的 非 支配遗传算法 ( NSGA -II ) 是一种新型的 多目标 遗传算法.
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